【上海热线汽车频道讯】随着汽车智能化进程的不断深入，自动驾驶已经成为汽车业界最为重要的议题之一。5月18日，由21世纪经济报道主办的2016中国汽车新创峰会在京举行。作为智能汽车领域的代表人物之一，乐视超级汽车（中国）智能驾驶副总裁倪凯博士也在峰会现场分享了他对未来自动驾驶领域的展望。他认为，互联网化将是解决智能驾驶最后1%问题的关键，而乐视对汽车及智能技术的跨界整合将推动汽车生态的发展。

    乐视超级汽车（中国）智能驾驶副总裁倪凯博士

    互联网化将解决自动驾驶最后1%的任务

    谈起自动驾驶，智能在其中所扮演的角色自然不可忽视。应该说，自动驾驶领域环境感知、行为决策乃至最终的命令执行，都离不开智能技术。

    但在倪凯博士眼中，单凭智能技术，并不能解决自动驾驶的所有问题。最后1%突破，依然需要大量数据的支撑，而获取数据的关键，便是汽车的互联网化。在新创峰会上，倪凯博士表示，智能化及互联网化都是未来智能驾驶技术研发的关键。但智能化只能解决自动驾驶前99%的问题，而汽车的互联网化能带来大数据、智能驾驶应用、实时地图数据更新，乃至V2V、V2X方面的应用，而这些是解决自动驾驶最后1%问题的关键。倪凯博士强调，对于自动驾驶这样对于安全性要求非常高的技术，最后1%才是最重要的任务，而互联网化与智能化的结合也将让自动驾驶梦想成真。

    智能化与互联网化也是乐视“SEE计划”的重要组成部分。通过电动化、智能化、互联网化、社会化这四大基石，乐视“SEE计划”希望打造全球化互联网智能电动共享交通生态系统，改善人类居住环境与人类交通出行方式。

    在智能化方面，乐视已经组建了世界一流的研发团队，同时与战略合作伙伴、源自硅谷的智能互联网电动车公司Faraday Future携手建立了FF & Le人工智能研究院，并将向自动驾驶、汽车相关智能技术及其他人工智能领域不断进军。

    而在互联网化方面，通过乐车云，以及卫星、地图相关的技术，乐视实现了车与车之间的沟通以及互联交通，并为用户带来了丰富的互联网应用、内容及服务。目前，乐视的云开放平台已经覆盖全球60多个国家和地区，目前拥有680个CDN节点，有20T的带宽，承载日均亿级动态终端加速设备，每秒数百万并发。

    跨界融合推动乐视汽车生态发展

    中国是世界范围内对自动驾驶接受程度最高的国家之一。这也为自动驾驶在中国的发展提供了契机。相对于具有一百多年历史的“传统”汽车产业，自动驾驶近年来的发展，让许多人充满期待。这其中，便有不少人将自动驾驶发展的希望寄托在了人工智能相关技术上。

    但对于深耕自动驾驶领域多年的倪凯博士来说，人工智能并非打开自动驾驶之门唯一的金钥匙，传统汽车的积淀也十分重要。只有将这两者融合，才能塑造出真正的智能汽车。

    在峰会上，倪凯博士强调了跨界的重要性。他认为，对于新技术的发展，人工智能很有可能将成为决定成败的关键因素。但汽车产业长久以来的积累，也绝对不能忽视。互联网企业擅长人工智能技术的研发，但这并不意味着互联网企业应该丢弃传统汽车的专业性积淀。

    这一点也在乐视汽车生态中得到了体现。目前，乐视汽车生态已经在智能互联网电动汽车研发、生产制造、销售、车联网、智能驾驶、充电策略、售后服务、汽车共享及社会化运营领域完成了全产业价值链的布局，并已组建起一支全球化的团队，分布在北京、硅谷、洛杉矶、德国等地。同时，乐视超级汽车已经汇集了近十名来自汽车、IT和互联网产业的领军人物。这些各产业中具备丰富经验的成功人士将各尽所能，各司其职，携手引领“SEE计划”逐梦全球。

    乐视汽车生态的跨界融合还体现在国际化合作上。目前，乐视超级汽车已经与阿斯顿·马丁、Faraday Future达成了战略合作。倪凯博士表示，通过合作，乐视超级汽车吸收了国际上最先进的自动驾驶及电动车、整车制造等相关技术。通过这样的走出去与引进来，乐视汽车生态的发展也得到了强有力的推动。

    高速路自动驾驶将在5年内实现 技术发展需考虑事故影响

    广义上来看，人类对于自动驾驶的探索已有约90年的历史。但直到进入21世纪，自动驾驶技术才迎来了几何级数式的爆发。近年来，各大汽车主机厂、供应商及互联网企业，纷纷拿出了自己的自动驾驶规划，并正向这一愿景逐步推进。

    在倪凯博士看来，未来五年，自动驾驶的发展端倪已现，而特定场景下的自动驾驶，也必将实现。他在峰会现场表示，未来五年之内，如果没有一家厂商能做出高速公路的自动驾驶产品，这将令人非常吃惊。

    不过，面对自动驾驶发展的欣欣向荣，倪凯博士还是保持了冷静的态度。他谈道，目前，自动驾驶领域已经出现了相当一部分的尝鲜者和体验者，同时发展中的问题也将暴露出来。在美国，自动驾驶实验已经经历了一些小事故。伴随着自动驾驶用户量的上升，以及部分企业激进的发展模式，事故将是不可避免的。相对于五年内技术发展的确定性，事故才是自动驾驶的不确定因素，而这也可能对整个自动驾驶产业造成影响。因此，我们必须要将自动驾驶做扎实。