2.独立的延保服务供应商同整车厂合作

　　3.独立的延保服务供应商同经销商合作

　　表16

　　未来，随着汽车保有量上升，整车厂、经销商对延保业务的推动，消费者对延保业务体验增加，延保业务在中国将得到迅速的发展。

　　大数据对汽车保险的影响

　　保险界一种普遍被接受的理论是：驾驶行为表现较安全的驾驶员应该获得保费优惠。在过去，由于技术手段和计算理论的缺乏，对数据的分析仅仅能根据驾驶员过往的事故记录进行分析，较为单一；而随着科技进步和大数据理论的成熟，对驾驶员驾驶行为的跟踪更为细致和准确。现在，保险公司运用先进的精算技术，根据保险公司收集的信息，将客户归入不同的风险类别，并根据这些类别收取保费。凭借近年来技术的发展，结合蜂窝技术、网络功能和大数据，保险公司已经有能力更准确地评估单个驾车者的风险，并根据他们实际的驾驶行为制定更公平合理的保费。

　　近年来，保险市场主要产品的创新产品一直有限，在成熟市场上，市场细分引起了保险产品的大规模平价商品化。大数据的出现则可能是最重要的变革：未来，保费的优惠将可能取决于驾驶员的实际驾驶时间，地点，具体驾驶方式等方面综合考量；保险公司可以通过在车辆上安装一个小型车载设备来记录驾驶员的相关信息。装置被固定在汽车的OBI端口，记录所有的汽车活动，并通过蜂窝连接将记录下的车辆活动发送到保险公司的数据中心。在数据中心，保险公司可以更好地了解驾车者影响风险的主要驾驶习惯，如快速启动和刹车频率，平均和最快行驶速度，驾驶时间和驾驶频率，这些要素和其它要素一起将帮助保险公司更准确地评估驾车者卷入事故的风险。

　　这项技术最终将显著降低保费。第一批应用该项技术的公司将向习惯较好的驾车者收取更低的保费，从而取得竞争优势，吸引更多的客户。同时，也有理由相信，基于用户的保险技术创建的奖励和惩罚制度创建了一个逆向的选择模式，促使那些驾驶习惯较差的驾车者选择采用传统精算技术而非基于用户技术的保险公司，因为后者将对他们收取更高的保费。这种逆向选择会迫使竞争对手要么收取更高的平均利率，要么采用基于用户的保险技术。不论如何，基于用户的保险技术的应用最终将提升透明度，减少风险，进而从整体上降低保险费率。

　　对于消费者来说，他们得到了一种他们认为更加公正且能控制保费的产品；而对于保险公司来说，直接检测和评估驾驶行为而非传统的保单使用频率来评估风险，将帮助他们降低赔付成本。这一部分源自该系统的筛选功能（例如有良好驾驶习惯的驾驶员将会优先选择安置该系统），也有一部分考量来自于驾驶员知道自己被“监控”从而更好的调整自己的驾驶行为；另外，对于监管机构来说，这类产品可以在强化道路安全、挽救生命以及环保方面作出贡献，也是他们乐于看见的。